L'Internet de les coses (IoT) descriu una xarxa de dispositius intel·ligents que utilitza Internet per millorar la vida humana. I gairebé ningú sap que l'agricultura intel·ligent, la indústria intel·ligent i la ciutat intel·ligent és l'extensió de la tecnologia IOT.IoTés l'ús de diverses tecnologies interconnectades. Aquestes tecnologies permeten als usuaris saber alguna cosa ràpidament o automatitzar els processos manuals. Els guanys d'eficiència de l'IoT el fan omnipresent en entorns domèstics, industrials i corporatius.
Agricultura intel·ligentés un concepte emergent que fa referència a la gestió de granges utilitzant les modernes Tecnologies de la Informació i la Comunicació per augmentar la quantitat i la qualitat dels productes alhora que optimitza la mà d'obra humana necessària.
Entre les tecnologies disponibles per als agricultors actuals es troben:
Sensors: sòl, aigua, llum, humitat, gestió de la temperatura
Programari: solucions de programari especialitzades que s'orienten a tipus específics de granja o aplicacions independentsPlataformes IoT
Connectivitat:cel·lular,LoRa,etc.
Ubicació: GPS, satèl·lit,etc.
Robòtica: Tractors autònoms, instal·lacions de processament,etc.
Analítica de dades: solucions d'anàlisi autònomes, canalitzacions de dades per a solucions posteriors,etc.
La solució d'agricultura intel·ligent HENGKO pot recollir i analitzar dades de camp en temps real i desplegar mecanismes de comandament per millorar l'eficiència operativa, augmentar els ingressos i reduir les pèrdues. Les funcions basades en IoT, com ara la velocitat ajustable, l'agricultura de precisió, el reg intel·ligent i l'hivernacle intel·ligent, ajuden a promoure el procés agrícola.Solucions agrícoles intel·ligents HENGKOajudar a resoldre problemes específics de l'agricultura, construir granges intel·ligents basades en IoT i contribuir a l'eficiència de la producció i la qualitat dels rendiments.
La indústria intel·ligent fa referència a l'aplicació de la tecnologia de la informació, la tecnologia de xarxa i la tecnologia de la ciència a la indústria. El seu punt brillant més important és utilitzar l'anàlisi, el raonament, el judici, la concepció i la decisió de la tecnologia informàtica, la producció intensiva de coneixement i la producció d'automatització industrial. Podem veure que diversos robots s'apliquen a la producció industrial per resoldre els problemes d'ineficiència, propensió a errors i alts costos operatius causats pel treball manual.
Una ciutat intel·ligent és unazona urbanaque utilitza diferents tipus de mètodes electrònics i sensors perrecollir dades. Insights obtinguts d'aixòdadess'utilitzen per gestionar actius, recursos i serveis de manera eficient; a canvi, aquestes dades s'utilitzen per millorar les operacions a tota la ciutat. Això inclou dades recollides de ciutadans, dispositius, edificis i actius que després es processen i s'analitzen per controlar i gestionar els sistemes de trànsit i transport.centrals elèctriques, serveis públics, xarxes de subministrament d'aigua,residus,detecció de delictes,sistemes d'informació, escoles, biblioteques, hospitals i altres serveis comunitaris.
La medicina intel·ligent és una teoria. Integreu 5G, cloud computing, big data, AR/VR, intel·ligència artificial i altres tecnologies amb la indústria mèdica per a la investigació i l'aprenentatge profund, realitzeu la interacció entre pacients i personal mèdic, institucions mèdiques i equips mèdics i obteniu informació gradualment.
Algunes preguntes freqüents sobre la tècnica IOT
P: Què és IoT?
R: IoT significa Internet de les coses. Es refereix a la connexió d'objectes físics a Internet, que els permet recollir i intercanviar dades. Això permet una major automatització i eficiència en àrees com la fabricació, el transport i la sanitat.
P: Quins són alguns exemples de dispositius IoT?
R: Alguns exemples de dispositius IoT inclouen termòstats intel·ligents, rastrejadors de fitness, càmeres de seguretat i sensors industrials. Aquests dispositius recullen dades i es comuniquen amb altres dispositius o sistemes per millorar la funcionalitat i el rendiment.
P: Com afecta l'IoT a la ciberseguretat?
R: Els dispositius IoT poden suposar riscos significatius de ciberseguretat si no estan degudament protegits. Molts dispositius IoT no tenen funcions de seguretat bàsiques, cosa que els fa vulnerables a la pirateria i altres atacs cibernètics. A més, el gran nombre de dispositius IoT en ús significa que una sola vulnerabilitat podria afectar milions de dispositius.
P: Com es poden utilitzar les dades d'IoT?
R: Les dades d'IoT es poden utilitzar per millorar l'eficiència operativa, informar la presa de decisions i crear nous productes i serveis. Per exemple, un sensor industrial podria recopilar dades sobre el rendiment de la màquina, que es poden utilitzar per predir les necessitats de manteniment i millorar els processos de producció.
P: Quins són alguns dels reptes associats a la implementació de dispositius IoT?
R: Un dels majors reptes associats amb el desplegament d'IoT és garantir la interoperabilitat entre dispositius i sistemes. Els diferents dispositius poden utilitzar diferents protocols de comunicació, cosa que dificulta l'establiment de connexions sense problemes. A més, el gran nombre de dispositius pot dificultar la gestió i seguretat de tots de manera eficaç.
P: Quines són algunes tendències emergents en IoT?
R: Les tendències emergents en IoT inclouen l'ús de la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic per millorar la funcionalitat del dispositiu i optimitzar l'anàlisi de dades. A més, s'espera que el desenvolupament de xarxes 5G permeti una major connectivitat i velocitats de transferència de dades més ràpides, cosa que millorarà encara més les capacitats dels dispositius IoT.
P: Com millora l'IoT l'eficiència en la fabricació?
R: Els dispositius IoT poden millorar l'eficiència de la fabricació proporcionant dades en temps real sobre diversos aspectes del procés de producció, com ara el rendiment de la màquina, el consum d'energia i la qualitat del producte. Aquestes dades es poden analitzar per identificar ineficiències i optimitzar processos. Per exemple, els sensors d'una línia de producció poden detectar un mal funcionament de la màquina, permetent el manteniment predictiu i minimitzant el temps d'inactivitat.
P: Quines són algunes de les preocupacions de privadesa associades a IoT?
R: Les preocupacions de privadesa associades a IoT inclouen la recollida i l'emmagatzematge de dades personals, així com la possibilitat d'accés no autoritzat a aquestes dades. Per exemple, un dispositiu domèstic intel·ligent podria recopilar dades sobre la rutina diària d'un usuari, que es podrien utilitzar per desenvolupar un perfil detallat dels seus hàbits i preferències. Si aquestes dades cauen en mans equivocades, es podrien utilitzar amb finalitats nefastes, com ara robatori d'identitat.
P: Com es pot utilitzar IoT a l'assistència sanitària?
R: Els dispositius IoT es poden utilitzar a l'assistència sanitària per controlar la salut dels pacients i millorar els resultats mèdics. Per exemple, els dispositius portàtils poden fer un seguiment de signes vitals i proporcionar comentaris en temps real tant als pacients com als proveïdors de salut. A més, els dispositius mèdics habilitats per IoT es poden utilitzar per controlar de forma remota els pacients i alertar els proveïdors d'atenció mèdica sobre possibles problemes abans que es tornin greus.
P: Què és l'edge computing en el context de l'IoT?
R: La informàtica perifèrica fa referència al processament de dades a la vora d'una xarxa, en lloc d'enviar totes les dades a un servidor centralitzat per processar-les. Això pot millorar els temps de resposta i reduir la congestió de la xarxa, especialment en aplicacions on es requereix processament en temps real. En el context de l'IoT, la informàtica de punta pot permetre que els dispositius processin dades localment, reduint la necessitat d'una comunicació constant amb un servidor centralitzat.
P: Quin és el paper del Big Data a IoT?
R: Les grans dades tenen un paper crucial en l'IoT, ja que permeten l'emmagatzematge, el processament i l'anàlisi de grans volums de dades generades pels dispositius IoT. Aquestes dades es poden utilitzar per identificar patrons i tendències, informar la presa de decisions i optimitzar el rendiment. A mesura que el nombre de dispositius IoT continua creixent, la importància de les grans dades per gestionar i donar sentit a aquestes dades només augmentarà.
Hora de publicació: 27-agost-2021
