Transmissor de temperatura i humitat agrícola

Recollida de dades del sensor de temperatura i humitat per a l'agricultura

Com a indústria, l'agricultura ha evolucionat des d'una etapa de confiar únicament en l'assessorament entre companys dels agricultors a un esforç modern basat en dades. Ara, els agricultors poden utilitzar coneixements recolzats per grans quantitats de dades històriques per fer una anàlisi concloent de quins cultius plantar i mètodes de cultiu utilitzar.

1.L'abast de l'anàlisi de dades massives en el cicle de vida agrícola

IoT, big data i cloud computing estan revolucionant la manera com funciona l'agricultura com a indústria a l'Índia i arreu del món. L'anàlisi de dades agrícoles s'està aprofitant per optimitzar cada pas del cicle de vida agrícola per a la rendibilitat i l'eficiència. L'impacte es fa sentir en totes les etapes de la cadena de valor, des de la selecció de cultius, els mètodes de cultiu, la collita i la gestió de la cadena de subministrament.

Recollida de dades del sensor de temperatura i humitat agrícola

2.Transmissor de temperatura i humitat

Amb sensors i dispositius connectats que interactuen entre ells a la granja, ara els gestors dels agricultors tenen accés a grans quantitats de dades de cultius en temps real per guiar les accions dels agricultors. El big data agrícola està transformant la cura del bestiar, desenvolupant mòduls d'avaluació de riscos efectius, democratitzant el potencial de l'agricultura urbana i fomentant l'ús eficient dels recursos (terra i mà d'obra). De manera instantània, l'ús del HENGKOtransmissor de temperatura i humitatpot mesurar de manera eficaç, ràpida i precisa la humitat del sòl o de l'aire i proporcionar un suport de dades sòlid per al reg de cultius.

3.Millora la gestió dels cultius

Amb dades de cultius minucioses, els agricultors poden prendre decisions informades sobre els tipus de cultius a conrear, escollint les millors varietats per a les condicions atmosfèriques, les estacions de pluges i els tipus de sòls per obtenir una collita rendible. Mitjançant sensors de temperatura i humitat, sensors de fertilitat del sòl, etc., per recollir dades sobre fertilitat del sòl i humitat de l'aire, etc., és possible recomanar varietats híbrides o varietats més adequades per a les condicions del sòl i el clima basant-se en l'anàlisi de dades que és més resistent a les malalties i la corrupció. Per garantir una mesura més precisa i precisa, es recomana utilitzar un transmissor de temperatura i humitat industrial professional. HENGKOindustrialtransmissor de temperatura i humitat tenen l'avantatge de la sortida de senyal analògic estàndard 485, 4-20mA, 0-5V o 0-10V opcional, la sortida analògica a escala completa té una bona linealitat, bona consistència, àmplia gamma i llarga vida útil, etc.

4. Millor avaluació de riscos

El risc en el sector agrícola és inevitable, però la capacitat de predir i gestionar el risc en cada etapa del cicle de vida permet als agricultors prendre millors decisions tàctiques. El big data i la computació en núvol utilitzen dades de Google Earth, les condicions meteorològiques globals i les dades introduïdes pels agricultors per crear fulls de ruta que ajudin els agricultors a planificar tot el procés, des de la selecció dels cultius fins a la distribució. També té en compte els preus del mercat local, els desastres naturals, les plagues i altres factors que poden augmentar o disminuir el valor dels productes bàsics i les dificultats que poden trobar els agricultors en la gestió de la cadena de subministrament. Les dades del dispositiu, com ara els transmissors d'humitat de temperatura, ajuden els agricultors a prendre decisions que els ajudin a escapar d'escenaris de risc potencialment alt en el cicle de vida del cultiu.

5.Eficiència de la cadena de subministrament

La gestió de la cadena de subministrament ja no es tracta només de distribuir productes acabats als mercats desitjats. Mitjançant l'anàlisi de dades, ara els agricultors obtenen coneixements que els poden ajudar a predir les condicions del mercat, el comportament del consumidor amb els productes acabats, factors d'inflació i altres variables que els ajudaran a planificar tot el procés fins i tot abans de plantar. Això es converteix en una visió important, ja que permet als agricultors gestionar les condicions que els permetin maximitzar el retorn de la inversió i reduir les pèrdues innecessàries.