Què analitza el Big Data Agrícola?

El big data agrícola és l'aplicació de conceptes, tecnologies i mètodes de big data en la pràctica de la producció agrícola, des de la producció fins a la venda, en tots els enllaços de tot el procés, fins a la visualització específica de l'anàlisi de dades i la mineria i la visualització de dades.Deixeu que les dades "parlin" per donar suport i guiar la producció agrícola a gran escala, professional i saludable. Combinant les característiques de la pròpia agricultura i la forma de segmentar tota la cadena de la indústria agrícola, les grans dades agrícoles es poden dividir en quatre categories: big data de recursos, big data de producció agrícola, big data de mercat agrícola i gestió agrícola.

Les grans dades dels recursos agrícoles inclouen principalment: força de treball, dades de recursos terrestres, dades de recursos hídrics, dades de recursos meteorològics, dades de recursos biològics i dades de desastres, etc. Aquestes són principalment per ajudar els agricultors a comprendre el clima ambiental, la fertilitat del sòl i altres factors per determinar quins són. els cultius són adequats per a la plantació.

cultiu

Les grans dades sobre la producció agrícola inclouen dades de producció de plantacions i dades de producció d'aqüicultura.Entre ells, les dades de producció de plantació es refereixen principalment a diverses dades d'índex en el procés de sembra de cultius: informació millorada de llavors, informació de plàntules, informació de sembra, informació de pesticides, informació de fertilitzants, informació de reg, informació de maquinària agrícola i informació de situació agrícola.HENGKO desenvolupatMonitorització IOT de temperatura i humitati tecnologia de control, pot fer front al requisit de control remot de la temperatura i la humitat.Amb molts anys d'experiència en la producció d'instruccions de temperatura i humitat d'alta qualitat, HENGKO ofereix un fort suport per al control de l'entorn IOT de temperatura i humitat.

流程图4

L'anàlisi estadística de les dades de sortida pot ajudar a revisar l'anàlisi del model de sortida i estimar amb antelació la producció de l'any següent;Les dades de producció de la indústria de l'aqüicultura inclouen principalment informació del perfil del sistema individual, informació de les característiques individuals, informació de l'estructura de l'alimentació, informació de l'entorn de l'habitatge i situació epidèmica.

Les dades del mercat agrícola inclouen les dades d'oferta i les dades de preus dels productes agrícoles i secundaris en diversos mercats majoristes.Tots els productes agrícoles es venen, i no pots patrocinar les llavors sense entendre el mercat. Tots els productes agrícoles es venen i no pots patrocinar les llavors sense entendre el mercat.Només entenent les condicions del mercat es pot organitzar científicament la producció, de manera que el mercat tendeix a equilibrar l'oferta i la demanda, i evitar l'excés d'oferta, donant lloc a productes no comercialitzables.

Les dades de gestió agrícola inclouen principalment informació bàsica sobre l'economia nacional, informació sobre producció nacional, informació comercial, dinàmica de productes agrícoles internacionals i informació d'emergència.

Amb el desenvolupament i la construcció de l'agricultura i l'aplicació de l'Internet de les coses, l'aplicació de les grans dades agrícoles s'ha fet cada cop més extensa i el desenvolupament de les grans dades agrícoles ha donat lloc a una oportunitat important.

https://www.hengko.com/


Hora de publicació: 15-mai-2021